코드창고

데이터 베이스에 급격스런 데이터가 추가 되었을 때 전략데이터 베이스에 급격스런 데이터가 추가 되면 성능에 큰 하자가 생길 때가 있다. 이럴 경우 어떤 방식으로 데이터를 분산할까? 1. DB Sharding2. DB Partitioning3. Replication4. Distributed db system 다음과 같은 전략이 사용될 수 있을 것이다. 이중 이번엔 sharding에 대하 기록하도록 한다. 1. 샤딩이랑 무엇인가?샤딩(sharding)은 db를 나누어 다른 machine(샤드(shard) 라고 불린다)에 db를 저장하는 방식을 말한다.  2. 샤딩의 전략A. 수평적 샤딩(Horizontal Sharding)  row단위로 테이블을 나누어 갹 샤드마다 row의 범위를 지정하여 저장한다. 위의 그..

venv를 통한 pip install은 정상 작동되지만  poetry 혹은 pipenv와 같은 패키지 매니저를 쓸때 패키지 설치가 안될때가 있다. 이때 keyring인증이 문제인 경우가 있다 poetry add -vvv 패키지이름 poetry의 경우 위 -vvv커맨드를 입력하면 상세 로그가 나온다이때 만약 keyring인증에서 넘어가고 있지 않다면export PYTHON_KEYRING_BACKEND=keyring.backends.null.Keyring 를 .bashrc 또는 .bashpofile에 등록하면 된다. 만약 위 방법으로 해결은 안되지만 검색이 필요할땐 다음 단어를 넣어 검색하는걸 추천한다. poetry add stuck / hang